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Ciência de Dados, IA e Scripting

NumPy (Data Science) Cheat Sheet

Criação de arrays, fatiamento, matemática de matrizes e funções estatísticas com NumPy.

Início

Importação padrão da biblioteca.

import numpy as np

Criação

Criação de um array unidimensional.

arr = np.array([1, 2, 3])

Cria uma matriz 3x3 preenchida com zeros.

zeros = np.zeros((3, 3))

Manipulação

Altera a forma de um array sem mudar seus dados.

arr.reshape(2, 5)

Matemática

Produto escalar de duas matrizes.

np.dot(matriz_a, matriz_b)

Estatística

Cálculo de média e desvio padrão.

np.mean(arr)
np.std(arr)

Filtro

Filtro booleano para selecionar elementos.

arr[arr > 5]